אבחון סרטן 17.04.2025

אבחון סרטן ברפואת המשפחה ויעילות תוכנת תמיכה בזיהוי מוקדם

האם תוכנת התמיכה בהחלטות קליניות, Future Health Today, משפרת את המעקב אחרי מטופלים בסיכון לסרטן בלתי מאובחן?

הפניה לבדיקות, רפואת משפחה. אילוסטרציה

אבחון סרטן ברפואת המשפחה הוא מורכב, בהתחשב באופי הלא-ספציפי של תסמינים רבים והחפיפה בין אבחנות פוטנציאליות. עם זאת, זיהוי מוקדם של סרטן הוא קריטי לשיפור תוצאי הטיפול.

במחקר שפורסם בכתב העת British Journal of General Practice החוקרים ביקשו להעריך את היעילות של Future Health Today - FHT - טכנולוגיה המספקת תמיכה בהחלטות קליניות, ביקורת וניטור שיפור איכות על המעקב הנאות של מטופלים בסיכון לסרטן בלתי מאובחן. המחקר נערך כניסוי פרגמטי, אקראי מקובץ במרפאות קהילתיות בויקטוריה וטסמניה, אוסטרליה.

המרפאות הוקצו באופן אקראי לקבלת המלצות למעקב וחקירות נוספות עבור סרטן (מודול הסרטן של FHT) או לקבוצת ביקורת פעילה. אלגוריתמים הוחלו על הרשומה הרפואית האלקטרונית, והשתמשו במידע דמוגרפי ותוצאות בדיקות חריגות הקשורות לסיכון לסרטן בלתי מאובחן (כלומר, אנמיה/חוסר ברזל, טרומבוציטוזיס ו-PSA מוגבר) כדי לזהות מטופלים הדורשים חקירה נוספת ולספק המלצות לטיפול. ההתערבות כללה את מודול הסרטן של FHT, סדרת למידה מבוססת מקרים, ותמיכה מתמשכת במרפאה.

בסך הכל, 7,555 מטופלים זוהו כבסיכון לסרטן בלתי מאובחן. 12 חודשים לאחר ההקצאה האקראית, 76.0% מהמטופלים בזרוע ההתערבות קיבלו מעקב מומלץ (21 מרפאות, n=2,820/3,709), בהשוואה ל-70.0% בזרוע הביקורת (19 מרפאות, n=2,693/3,846; הפרש מוערך בין הזרועות = 2.6%, רווח בר-סמך 95%: -2.8% עד 7.9%; יחס סיכויים = 1.15, רווח בר-סמך 95%: 0.87 עד 1.53; P=0.332).

מחקר זה מצא כי התערבות מודול הסרטן של FHT לא הגדילה את אחוז המטופלים המקבלים טיפול בהתאם להנחיות. שיעור המטופלים שקיבלו מעקב מומלץ היה גבוה בשתי הקבוצות, מה שמרמז על אפקט תקרה אפשרי להתערבות. ממצאים אלה מעלים שאלות לגבי היעילות של כלי תמיכה בהחלטות קליניות בסביבות בהן רמת הטיפול היא כבר גבוהה, ומדגישים את הצורך בהערכה זהירה של אסטרטגיות כאלה לפני יישום נרחב.

מקור:

Future Health Today and patients at risk of undiagnosed cancer: a pragmatic cluster randomised trial of quality- improvement activities in general practice. Sophie Chima, Javiera Martinez-Gutierrez, Barbara Hunter, Adrian Laughlin, Patty Chondros, Natalie Lumsden, Douglas Boyle, Craig Nelson, Paul Amores, An Tran-Duy, Jo-Anne Manski-Nankervis, Jon Emery. British Journal of General Practice 7 April 2025; BJGP.2024.0491. DOI: 10.3399/BJGP.2024.0491

נושאים קשורים:  אבחון סרטן,  מערכות תמיכה בהחלטות קליניות,  רפואה ראשונית,  שיפור איכות,  אלגוריתמים רפואיים,  סרטן בלתי מאובחן,  מחקרים
תגובות
 
האחריות הבלעדית לתוכנן של תגובות שיפורסמו על ידי משתמשי האתר, תחול על המפרסם ועליו בלבד. על המגיבים להימנע מלכלול בתגובות תוכן פוגעני או כל תוכן אחר, שיש בו משום פגיעה או הפרת זכויות של גורם כלשהו